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2025.05.09
GEO対策とは?SEO・MEOとの違いと今すぐできる生成AI時代の検索最適化

SEO・MEO・GEOの違いまとめ
項目 | SEO(従来検索) | MEO(マップ最適化) | GEO(生成AI最適化) |
---|---|---|---|
対象 | Google、Yahoo | Googleマップ、ローカル検索 | ChatGPT、Gemini、Perplexityなど |
目的 | 検索結果で上位表示 | 地図・店舗カードで目立つ | AIの回答文で引用される・推薦される |
成果の形 | リンクのクリック | 電話、ナビ、来店 | AIの回答内にURL・ブランド名が登場 |
GEO対策でやるべき具体的な施策
情報の信頼性を高める「著者情報・一次情報の明記」
生成AIは情報の「出典」を重要視するため、信頼できるソースを引用しようとします。
実践ポイント
- 記事の末尾や上部に「著者名・運営者名」を記載
- 所属や専門性(例:Webマーケ歴10年)を明示
- 「体験談」や「統計」など一次情報を含める
回答に使われやすい文章構成を意識
AIが要約・引用しやすい文章とは、構造が明確なものです。
実践ポイント
- 見出し(h2, h3)を適切に使い、1記事1トピックにする
- 結論→理由→詳細の順に書く(PREP法)
- 箇条書きや表を多用して情報整理する
被リンク・メディア掲載など外部評価を得る
AIは「信頼されているかどうか」も見ています。ドメインの信頼性は非常に重要です。
実践ポイント
- 業界サイトや自治体などからの被リンクを獲得
- 自社ブランド名が他サイトで取り上げられている状態を作る
- SNSやYouTubeなどで情報を多チャンネル発信する
構造化データ・FAQマークアップを活用
生成AIはWebページの構造化された情報を読み取りやすいです。
実践ポイント
- JSON-LDによる*構造化データ(author、FAQなど)**を埋め込む
- よくある質問(FAQ)形式の記事を増やす
- スキーマに基づいた情報設計を心がける
ブランド名やサービス名を明示し、AIに認知させる
AIは、回答を「どこから引用するか」選ぶ際に、ブランド知名度や文脈の明示性を評価します。
実践ポイント
- 記事内にサービス名や会社名を自然に複数回登場させる
- 「〇〇とは?【株式会社△△による解説】」のようなタイトル
- AI検索に向けた「〇〇について教えて」と聞いたときに引用されそうな文章にする
GEOはSEOの延長?それとも別物?
GEOはあくまで「SEOの進化系」であり、完全に別物ではありません。
しかし、ユーザーではなくAIが読み取るという視点を加えることで、従来のSEO施策では不十分なポイントが浮かび上がります。SEOが「検索エンジンを意識した文章設計」だとすれば、
GEOは「生成AIに引用されるための情報設計」です。まとめ:生成AI時代の「新・検索対策」を始めよう
GEO(Generative Engine Optimization)は、SEO/MEOと並ぶ「次世代検索対策」です。
今後、ユーザーは従来の検索よりも生成AIを使って答えを得る機会が増える中、
自社のコンテンツがAIにとっての“引用元”になるかどうかがブランドや集客に大きく影響していくでしょう。まずは、小さなところからでも「GEO視点」でコンテンツを見直してみることが第一歩です。