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2025.05.09
2025.05.09

GEO対策とは?SEO・MEOとの違いと今すぐできる生成AI時代の検索最適化

GEO対策とは?SEO・MEOとの違いと今すぐできる生成AI時代の検索最適化
従来のGoogle検索に代表される「SEO」、地図検索向けの「MEO」に続き、今注目されているのが「GEO(Generative Engine Optimization:生成エンジン最適化)」です。

ChatGPT、Google Gemini、Perplexity などの生成AI検索エンジンが浸透しつつある今、コンテンツは「読まれる」だけでなく、「AIに使われる」ことが重要になっています。

SEO・MEO・GEOの違いまとめ

項目SEO(従来検索)MEO(マップ最適化)GEO(生成AI最適化)
対象Google、YahooGoogleマップ、ローカル検索ChatGPT、Gemini、Perplexityなど
目的検索結果で上位表示地図・店舗カードで目立つAIの回答文で引用される・推薦される
成果の形リンクのクリック電話、ナビ、来店AIの回答内にURL・ブランド名が登場

GEO対策でやるべき具体的な施策

情報の信頼性を高める「著者情報・一次情報の明記」

生成AIは情報の「出典」を重要視するため、信頼できるソースを引用しようとします。

実践ポイント

  • 記事の末尾や上部に「著者名・運営者名」を記載
  • 所属や専門性(例:Webマーケ歴10年)を明示
  • 「体験談」や「統計」など一次情報を含める

回答に使われやすい文章構成を意識

AIが要約・引用しやすい文章とは、構造が明確なものです。

実践ポイント

  • 見出し(h2, h3)を適切に使い、1記事1トピックにする
  • 結論→理由→詳細の順に書く(PREP法)
  • 箇条書きや表を多用して情報整理する

被リンク・メディア掲載など外部評価を得る

AIは「信頼されているかどうか」も見ています。ドメインの信頼性は非常に重要です。

実践ポイント

  • 業界サイトや自治体などからの被リンクを獲得
  • 自社ブランド名が他サイトで取り上げられている状態を作る
  • SNSやYouTubeなどで情報を多チャンネル発信する

構造化データ・FAQマークアップを活用

生成AIはWebページの構造化された情報を読み取りやすいです。

実践ポイント

  • JSON-LDによる*構造化データ(author、FAQなど)**を埋め込む
  • よくある質問(FAQ)形式の記事を増やす
  • スキーマに基づいた情報設計を心がける

ブランド名やサービス名を明示し、AIに認知させる

AIは、回答を「どこから引用するか」選ぶ際に、ブランド知名度や文脈の明示性を評価します。

実践ポイント

  • 記事内にサービス名や会社名を自然に複数回登場させる
  • 「〇〇とは?【株式会社△△による解説】」のようなタイトル
  • AI検索に向けた「〇〇について教えて」と聞いたときに引用されそうな文章にする

GEOはSEOの延長?それとも別物?

GEOはあくまで「SEOの進化系」であり、完全に別物ではありません。

しかし、ユーザーではなくAIが読み取るという視点を加えることで、従来のSEO施策では不十分なポイントが浮かび上がります。

SEOが「検索エンジンを意識した文章設計」だとすれば、

GEOは「生成AIに引用されるための情報設計」です。

まとめ:生成AI時代の「新・検索対策」を始めよう

GEO(Generative Engine Optimization)は、SEO/MEOと並ぶ「次世代検索対策」です。

今後、ユーザーは従来の検索よりも生成AIを使って答えを得る機会が増える中、

自社のコンテンツがAIにとっての“引用元”になるかどうかがブランドや集客に大きく影響していくでしょう。

まずは、小さなところからでも「GEO視点」でコンテンツを見直してみることが第一歩です。

ABOUT ME
たけし
元教育業界で講師を務め

未経験で転職を成功。

現在はWEBを中心に

SEとして活躍中

djangoやlaravelを主に扱う

保有資格:

・ AWS SAA(ソリューションアーキテクトアソシエイト)

・統計検定2級

・日商簿記2級